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1、什么是神经网络：

人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。当前神经网络已经能够在图像处理等领域占据大半江山，包括自动驾驶、语音识别、人脸识别等等。神经网络能够通过庞大的数据集输入经过合理的网络搭建给用户输出一个数据集的分类。本系列的课程是神经网络的基础教学，能够带大家学习了解搭建神经网络以及使用神经网络进行静物分类识别的一个过程。

当前在深度学习领域中，最主流的神经网络框架有三种，谷歌的 tensorflow，Facebook的PyTorch,以及百度的paddlepaddle。

PyTorch官方英文手册地址：

https://pytorch.org/docs/stable/index.html

PyTorch中文学习文档：

https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

2、安装Pycharm、python：

Pycharm安装：

https://pan.baidu.com/s/1NOFFc1WNwxfbt8Gflh9Tkg提取码：pnsm

Pycharm参考连接：

python安装：3.6.8

python的安装可以参考：

https://www.python.org/downloads/release/python-368/

3、PyTorch环境搭建：

下载代码，按照路径打开。

按照文件中的import引用 下载所有需要的库:

输入库的名字点击左下角： 下载完后可以在文件中输入 import +库的名字，如果没有配置好，会有红色波浪线提示错误。 至此，配置完成。

小白老师博客:

此笔记仅用于个人记录、学习使用。

转载地址：http://vjexi.baihongyu.com/